OpenCV.

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Scikit-image.

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opencv vs scikit-image:有什么差异?

开发人员描述OpenCV.作为“开源计算机视觉库“。OpenCV被设计用于计算效率,并强烈关注实时应用程序。写入优化的C / C ++,该库可以利用多核处理。使用OpenCL启用,它可以利用硬件加速度底层异构计算平台。另一方面,Scikit-image.详细说是“Python中的图像处理“。Scikit-Image是用于图像处理的算法的集合。

OpenCV和Scikit-Image可以主要被分类为“图像处理和管理”工具。

OpenCV提供的一些功能是:

  • C ++,C,Python和Java接口,支持Windows,Linux,Mac OS,iOS和Android
  • 超过47,000人的用户社区和估计的下载数量超过700万
  • 互动艺术的使用范围,挖掘检验,缝合网上的地图或通过先进的机器人学

另一方面,Scikit-image提供以下关键功能:

  • 提供I / O,过滤,形态,转换,测量,注释,颜色转换,测试数据集等
  • 用评论源代码撰写的python
  • 116个贡献者提出了5,709次代表29,953行代码

“计算机视觉”是开发人员认为OpenCV在竞争对手上的主要原因,而“更有力”被称为挑选Scikit-Image的关键因素。

OpenCV和Scikit-Image都是开源工具。似乎opencv与35.8K.GitHub明星和26.2 k.GitHub上的叉子比Scikit-Image更多的采用3.07K.GitHub明星和1.3K.github叉子。

Opencv.的优点
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