你所有的数据。在您的数据仓库中。几分钟后。

什么是针迹?

缝合很简单,为软件开发人员构建的强大ETL服务。缝合是从RJmetrics发展而来的,广泛使用的商业智能平台。当Rjmetrics于2016年被Magento收购时,Stitch作为自己的公司成立。

缝合是一种工具大数据服务技术堆栈的类别。

谁用缝针?

二十一公司使用缝合包括 任何地方的住房 卡利布尔 爆竹.

缝合

谷歌分析 MySQL 波斯特雷斯尔 蒙哥大 特雷略 是一些流行的工具,与缝合相结合。这是一张清单六十一与缝合集成的工具。

为什么人们喜欢

下面列出了公司和开发人员使用Stitch的原因。



增加一条直线

下面是一些公司和开发人员在他们的技术堆栈中选择缝合的堆栈决策和评论。

安吉特索蒂
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我们最近将数据分析和商业智能工具转移到旁观者.它已经帮助我们为可重用的基于SQL的数据建模创建了一个可靠的过程,在整个组织中有一致的定义。Looker允许我们协作构建这些版本控制的模型,并通过精益团队的分析来推动我们传统上能够完成的工作的极限。

对于数据工程,我们正在从维护自己在AWS上的ETL管道转移到管理的ELT系统针脚.我们还在评估命令行工具,DBT管理数据转换。我们希望Stitch+DBT能够简化ELT钻头,让我们集中精力分析数据,而不是管理它。

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阿吉特帕森
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逸夫书院
针脚

多个系统意味着需要在它们之间传输数据。

从Talend脚本开始。这是很好的,因为我们最初使用的是PHP/python脚本——允许使用更系统的ETL方法。

但最终得到了大量的脚本库,复杂的crontab条目和内存问题导致的常规故障。

使用Stitch或类似的服务是一种更好的方法:-无需担心ETL流程所需的基础设施-从源到目的地更为正式的数据映射,而不是脚本开发人员执行他的/她的巫术-许多公共源和目的地集成已经内置和现成针脚

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缝合的特点

  • 连接到您的数据源生态系统-用户界面允许您以平衡数据新鲜度与成本和生产数据库负载的方式配置数据管道。
  • 复制频率-选择完全或增量加载,确定你想让他们跑多久-从每一分钟开始,每24小时一次
  • 数据选择-通过选择表准确配置复制的数据,领域,收藏,以及仓库中所需的端点
  • API-使用缝合API,您可以自由地从任何源复制数据。它的RESTAPI支持JSON或Transit,并根据发送的数据识别您的模式。
  • 使用仪表板-访问我们的简单用户界面以检查使用数据,如数据源同步的行数,以及你是如何迈向每月的排数限制的。
  • 电子邮件警报-当Stitch遇到过期凭据等问题时,立即接收通知,集成更新,或防止装载的仓库错误
  • 仓库视图-通过使用Stitch提供的新鲜度数据,您可以构建一个简单的审计表来跟踪复制频率
  • 可伸缩-高度可伸缩缝合处理所有没有数据帽的数据量,让您在不出现ETL故障的情况下成长
  • 转换嵌套JSON-Stitch提供了自动检测嵌套文档结构并将其规范化为关系模式
  • 完成历史数据-第一次同步时,Stitch从数据库和SaaS工具中复制所有可用的历史数据。不需要数据库转储。

Stitch的备选方案

  • 亚马逊红移-快速,完全管理,PB级数据仓库服务
  • 谷歌BigQu疑问-以秒为单位分析数兆字节的数据
  • 亚马逊电子病历-使用Hadoop在AmazonEC2实例中分发数据和处理
  • 雪花-为云构建的数据仓库
  • Cloudera企业-大数据企业平台

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麦克里克 麦克里克