库伯内斯

库伯内斯

德沃斯/ 建造,测试,部署/ 集装箱工具

决定 在Soluto 关于 坞群KubernetesVisual Studio代码,去吧,TypeScriptJavaScriptC,F,.NET

伊莎伊的化身

我们第一次体验.NET核心是我们开发OSS功能管理平台的时候-Tweek(https://github.com/solutiono/tweek)我们希望创建一个能够在任何地方运行的解决方案(对OSS来说非常重要)。具有优异的性能特点,可以应用于多容器体系结构中。我们决定在弗斯,我们的主要服务是在C.*其他组件是用JavaScript/打字稿.

Visual Studio代码也为我们工作得很好,它与我们所有的polyglot服务一起工作良好,.NET核心集成具有很好的跨平台开发经验(公平地说,F有点诡计)-事实上,我们的每个团队成员都使用不同的操作系统(Ubuntu,马科斯我们的生产部署在上运行了一段时间。坞群直到我们决定采用库伯内斯几乎无缝的迁移过程。

在我们在容器中运行.NET核心工作负载和在非Windows计算机上开发Tweek的.NET服务方面取得了积极的经验之后,C已经恢复了它的一些流行性(最初丢失给node.js)。其他团队一直在使用它来开发微服务,K8S侧车(如https://github.com/solutiono/airbag)CLI工具,无服务器函数和其他项目…

二十四 优胜亚博平台怎么样票 · 评论 · 54.4K 意见

决定 在Dubsmash 关于 Kubernetes亚马逊EC2赫鲁库蟒蛇,集装箱工具,平台服务

茨佩赫特化身
联合创始人兼首席技术官 杜姆斯马什 ·
库伯内斯库伯内斯 亚马逊EC2亚马逊EC2 赫鲁库赫鲁库 蟒蛇蟒蛇
集装箱工具
#平台服务

因为我们部署了蟒蛇代码2年多前我们是快乐的用户赫鲁库.它让我们专注于构建功能而不是维护基础设施,具有超级容易扩展的功能,支持团队总是乐于提供帮助(在极少数情况下,您需要他们)。

我们玩弄着把我们的计算需求转移到赤骨上的想法。亚马逊EC2实例或容器管理解决方案,如库伯内斯几次,但是,维护这一体系结构的额外成本和Heroku的易用性使我们到目前为止无法前进。

针对不同的功能需求运行独立的服务,使我们能够灵活地选择适合给定任务的数据存储。

#平台服务 集装箱工具

十四 优胜亚博平台怎么样票 · 4.3K 意见

决定 购物时 关于 内存缓存,雷迪斯MySQL谷歌Kubernetes引擎,Kubernetes码头工人

基尔的化身
生产工程师 购物 ·

在购物时,这些年来,我们从碎片变成了“豆荚”的概念。pod是一个完全独立的Shopify实例,它有自己的数据存储,比如MySQL雷迪斯内存缓存.豆荚可以在任何地区繁殖。这种方法帮助我们消除了全球停机。到今天为止,我们有一百多个豆荚,自从进入这个体系结构以来,我们没有遇到任何影响所有购物的重大中断。今天的停机只影响单个POD或区域。

当我们成长为成百上千的碎片和豆荚时,很明显,我们需要一个解决方案来协调这些部署。今天,我们使用码头工人库伯内斯,和谷歌Kubernetes引擎以便为新的Shopify Pods引导资源。

十三 优胜亚博平台怎么样票 · 89K 意见

决定 针脚 关于 去吧,克洛约尔JavaScript蟒蛇,KubernetesAWS opsWorks:亚马逊EC2亚马逊红移,亚马逊S3,关系数据库服务

杰克斯坦的化身
首席执行官 针脚 ·

缝合完全在AWS上进行。我们所有的事务数据库都是用关系数据库服务,我们依靠亚马逊S3用于在管道的各个阶段中保持数据持久性。我们的产品与亚马逊红移作为数据目的地,我们还使用Redshift作为内部数据仓库(由Stitch提供支持,当然)。

我们的大部分服务都是无状态的亚马逊EC2由管理的实例AWS光学系统.我们最近介绍库伯内斯在我们的基础设施中运行计划的作业,执行singer代码以从各种源中提取数据。虽然我们对闪亮的新玩具持谨慎态度,事实证明,Kubernetes非常适合这个问题,它的稳定性,强大的社区和有用的工具使我们很容易融入到我们的业务中。

虽然我们仍然对Clojure的内部服务感到满意,我们认为,它的采用范围相对狭窄,可能会阻碍歌手的成长。我们选择蟒蛇这都是因为它非常适合这项任务,而且它似乎已经达到了数据工程师的临界质量。所说的一切,歌手是语言不可知论者,集成和图书馆已经在JavaScript,和克洛杰尔.

十三 优胜亚博平台怎么样票 · 85 K 意见

决定 在雨林QA 关于 Terraform舵,谷歌云构建,CircleCI雷迪斯谷歌云存储,波斯特雷斯克用于PostgreSQL的谷歌云SQL,谷歌Kubernetes引擎,Kubernetes赫鲁库

Shosti的化身
高级建筑师 雨林QA ·

我们最近将主要应用程序从赫鲁库库伯内斯.我们更喜欢使用托管服务,所以我们正在使用谷歌Kubernetes引擎具有用于PostgreSQL的谷歌云SQL为了我们波斯特雷斯尔数据库和谷歌云存储对于雷迪斯.对于我们的CI/CD管道,我们正在使用圆环谷歌云构建部署使用管理的应用程序.新的基础设施由畸胎状的.

十一 优胜亚博平台怎么样票 · 3.6K 意见

决定 在码因子 关于 谷歌云功能,Azure函数,AWS兰姆达,Docker谷歌计算引擎,微软Azure,亚马逊EC2代码因子KubernetesDevops人工智能,机器学习,自动化,启动,自动尺度,集装箱化,国际原子能机构,SaaS

卡斯卡的化身
谷歌云功能谷歌云功能 天青函数天青函数 AWS兰姆达AWS兰姆达 码头工人码头工人 谷歌计算引擎谷歌计算引擎 微软天青微软天青 亚马逊EC2亚马逊EC2 代码因子代码因子 库伯内斯库伯内斯
德沃普
艾艾
#机器学习
自动化自动化
启动启动
α自标
#集装箱化
阿伊亚斯
萨亚斯

码因子是一个#SaaS产品,我们的目标是从第一天开始在云本地基础设施上运行。我们希望保持产品关注,而不是必须在支持应用程序的基础结构上工作。我们需要一个可靠的云托管提供商,对我们的产品来说是最经济、最有效的。

代码因子旨在为软件开发人员提供自动化和无摩擦的代码审查服务。这需要灵活性,即时资源调配,自标定,安全性,可用性和法规遵从性管理功能。我们看了前三名#国际原子能机构协会占据大部分市场份额的供应商:亚马逊亚马逊EC2,微软微软天青,和谷歌计算引擎.

AWS自2006年开始提供,并在大规模开发了最广泛的服务和工具种类。Azure和GCP大约是AWS时代的一半,同时也满足了我们的技术要求。

值得注意的是,尽管这三家供应商都支持码头工人 集装箱化服务,由于GCP投资于库伯内斯.也,如果你是微软商店,并在.NET中开发-Visual Studio Azure在集成方面大放异彩,所有现有的.NET代码在Azure上无缝工作。这三个提供商都提供无服务器计算服务(AWS兰姆达天青函数,和谷歌云功能)此外,三家供应商都有机器学习工具,但GCP似乎对开发人员最友好,当涉及到#机器学习艾艾.

供应商之间的价格具有全面的竞争力。对于我们的要求,AWS本来是最贵的,GCP最便宜,Azure在中间。另外,如果你α自标经常有大三角洲,请注意,Azure和GCP有每分钟计费,如果美国焊接协会每小时收费。我们还申请了启动启动三家供应商的项目,这就是蔚蓝闪耀的地方。虽然新兴企业的AWS和GCP将为我们支付大约一年的基础设施成本,Azure的赞助将包括codefactor两年的托管成本。此外,Azure团队很棒——我觉得他们想和我们合作,而对于AWS和GCP来说,我们只是另一家初创公司。

综上所述,我们倾向于GCP。GCP在集装箱化自动化工具集,德沃普心态,定价是其中的驱动因素。尽管如此,我们不能拒绝Azure的财务激励措施以及在整个过程中的强烈合作和支持。

底线是,IAAS与AWS的产品,天青,GCP发展迅速。在码因子,我们的目标是成为一个实用的平台不可知论者,并保持灵活性,在供应商之间挑选最好的产品。

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决定 在攻击时 关于 Kubernetes数字海洋云主机

CTBUCA的化身
方正/首席执行官 追击 ·

我用数字海洋由于使用其基本产品的简单性,比如水滴。在AppAttack,我们需要对基础设施进行低级别的控制,以便为每个培训课程快速部署定制的培训Web应用程序,建立一个库伯内斯星团在洋地黄液滴的顶端,让我们可以做到这一点。

云托管

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决定 在Magalix 关于 蟒蛇,去吧,亚马逊EC2谷歌Kubernetes引擎,微软Azure,Kubernetes自动驾驶仪

梅希尔巴的化身
联合创始人兼首席运营官 玛格利克斯 ·

我们是铁杆库伯内斯用户和贡献者。我们喜欢它提供的自动化。然而,随着我们团队的发展,增加了更多的集群和微服务,能力和资源管理对我们来说是一个巨大的痛苦。当我们将代码从开发环境提升到生产环境时,我们开始遭受许多中断和意外行为的困扰。幸运的是,我们正在研究人工智能工具,以了解不同的依赖关系,预测使用并计算应该应用于我们的基础设施和微服务的正确资源和配置。我们欺骗了我们的经纪人(http://github.com/magalixcorp/magalix-agent)能够稳定下来自动驾驶仪不断地恢复我们所做的任何错误计算,或者由于工作负载的意外变化。我们将在几天内公开采购我们的代理商。看看,告诉我们你的想法!我们在上运行工作负载微软天青 谷歌Kubernetes引擎亚马逊EC2我们都是蟒蛇

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决定 在纽约时报 关于 Kubernetes谷歌Kubernetes引擎,谷歌应用引擎,亚马逊EC2迁移,云迁移A停车场迁移,GCP自动气象站

Nsrockwell的化身
首席技术官 纽约时报 ·
库伯内斯库伯内斯 谷歌Kubernetes引擎谷歌Kubernetes引擎 谷歌应用引擎谷歌应用引擎 亚马逊EC2亚马逊EC2
α迁移
云迁移
#awstogcp迁移
γ-GCP
AWAWS

所以,从转变亚马逊EC2谷歌应用引擎一般来说AWAWSγ-GCP这是一个长期的决定,最终,这是一个我们已经采取了睁大眼睛,我们保留权利修改在任何时候。很明显,我们继续用AWS做很多事情。但是,默认情况下,决定的内容是,对于面向消费者的产品,我们先用GCP。如果我们有理由不认为这会很好的解决,然后我们会很高兴地使用AWS。在实践中,这还没有发生。我们已经能够在GCP中满足几乎100%的需求。

所以基本上谷歌Kubernetes引擎,我们大部分时间都在忙库伯内斯马上。

#awstogcp迁移 云迁移 α迁移

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决定 在Uber Technologies 关于 阿帕切斯星火C,OpenSHIFT,JavaScriptKubernetesC++,去吧,Node.jsJava蟒蛇,耶格

康纳的化身
科技品牌经理首席技术官办公室 优步 ·

Uber是如何开发开源的,端到端分布式跟踪耶格,现在是CNCF项目:

分布式跟踪正在迅速成为组织用来监视其复杂性的工具中的必备组件,基于微服务的体系结构。在尤伯,我们的开源分布式跟踪系统Jaeger在整个2016年都得到了大规模的内部采用,集成到数百个微服务中,现在每秒记录数千个跟踪。

这是我们如何来到这里的故事,从研究现成的解决方案,如Zipkin,为什么我们从拉式架构转向推式架构,以及分布式跟踪将如何继续发展:

https://eng.uber.com/distributed-tracing(分布式跟踪)/

(GITHUB页面:https://www.jaegertracing.io网站/,github:https://github.com/jaegertracing/jaeger

绑定/运算符:蟒蛇 爪哇 J.N. C++ 库伯内斯 JavaScript OpenSHIFT C.* 阿帕奇星火

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